IA en el mundo de hoy

Tecnologías que sí son IA:

• Vehículos autónomos: Autos que utilizan IA para navegar y conducir sin intervención humana.
• Sistemas de diagnóstico médico asistido por IA: Herramientas que ayudan a los médicos a diagnosticar enfermedades basadas en imágenes, datos genéticos o historiales clínicos.
• Robots de conversación (chatbots) específicos para atención al cliente: Diseñados para simular conversaciones humanas y asistir a los clientes en línea.
• Plataformas de trading automatizado: Sistemas que utilizan algoritmos de IA para tomar decisiones de compra o venta en los mercados financieros.
• Procesamiento de lenguaje natural (PLN): Tecnología que permite a las máquinas entender y responder a textos y voces humanas.
• Sistemas de vigilancia inteligente: Cámaras de seguridad que pueden identificar actividades sospechosas utilizando el reconocimiento de patrones. 
• Plataformas de trading automatizado: Sistemas que utilizan algoritmos de IA para tomar decisiones de compra o venta en los mercados financieros.
• Procesamiento de lenguaje natural (PLN): Tecnología que permite a las máquinas entender y responder a textos y voces humanas.
• Sistemas de vigilancia inteligente: Cámaras de seguridad que pueden identificar actividades sospechosas utilizando el reconocimiento de patrones. https://www.youtube.com/watch?v=paDubJmdA0s 

Tecnologías que no son IA:

• Páginas web estáticas: Sitios que solo muestran información sin adaptarse o responder a las interacciones de los usuarios de manera inteligente.
• Software de procesamiento de texto: Programas como Microsoft Word o Google Docs, que no adaptan ni crean contenido basándose en la inteligencia artificial.
• Sistemas operativos: Como Windows o MacOS, que aunque pueden integrar componentes de IA, en sí mismos no son considerados IA.
• Bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos (SGBD): Herramientas para almacenar y recuperar datos, sin capacidad de aprendizaje automático o toma de decisiones inteligentes.
• Redes sociales sin algoritmos de recomendación personalizados: Plataformas que no utilizan IA para personalizar el contenido que muestran a los usuarios.
• Software de hojas de cálculo: Como Microsoft Excel, que aunque pueden realizar cálculos complejos, no aprenden ni se adaptan automáticamente.
• Correo electrónico tradicional: Sistemas para enviar y recibir mensajes que no incluyen análisis predictivo o clasificación inteligente de correos.
• Hardware informático.
• Redes de telecomunicaciones.
• Cámaras digitales estándar.